大小:20480.00M更新:2023-03-19 19:20
类别:理科工具系统:Win7, WinAll
包名:
matlab2019a中文最新版带给大家,和它一起的还有2019b,不过两个的功能差不多,只是a是在b之前出来的,他对于数学函数研究者来说非常不错,因为它有非常系统的建模功能,而且还可以进行数形结合,这样观察起来就更透彻。需要的朋友不要错过了啊!
可以与win、mac、linux等操作系统兼容,提供了丰富实用的计算功能,可以满足不同研究人员的需要,包含了矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,新版本增强了协作功能,更新了交互式的界面。软件主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括matlab和simulink两大部分.matlab是矩阵和实验室两个词的组合!
1、在当易网下载matlab r2019a最新版软件包并解压软件
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5、选择安装目录
6、选择安装产品
7、选择安装选项,勾选桌面和开始菜单
8、确认安装
9、安装进行中
10、安装完成
11、将最新补丁crack文件夹下的bin文件夹复制到软件根目录同名文件夹下替换,默认路径为:c:program filesmatlabr2019bbinwin64
12、启动matlab 2019,软件自动弹出注册向导,选择“在不适用internet的情况下手动激活”
13、许可证选择补丁文件夹下的“license_standalone.lic”
14、提示激活完成,点击【完成】按钮即可
5g库:
对3gpp5g无线电新技术进行仿真的matlab函数
升级:
升级到最新版本,轻松实现全项目升级及跨版本整合
自动驾驶:
用来设计、仿真和测试adas以及自动驾驶系统的新工具箱
并行仿真:
使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务
数据分析:
matlab视觉,用于回归的应用程序,以及更多的用于机器学习的大数据算法
深度学习:
使用预训练的cnn模型,导入caffe模型,使用多个gpu和云实例进行训练
statisticsandmachinelearningtoolbox
回归学习应用程序,用于使用有监督机器学习来训练回归模型
tall数组算法,用于支持向量机(supportvectormachine,svm)和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归
computervisionsystemtoolbox
使用fastr-cnn和fasterr-cnn深度学习算法进行目标检测
neuralnetworktoolbox
深度学习算法用于训练卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,cnn),可以在pc、集群以及云上利用多个gpu执行回归任务
利用图像优化将通过cnn深度学习模型得到的特征可视化
从预先训练好的cnn模型(alexnet、vgg-16和vgg-19)和caffemodelzoo中的模型传递权重的功能
econometricstoolbox
贝叶斯线性回归模型,用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
向量自回归模型,用于分析多变量时序数据,包括外生预测器
matlabproductionserver
基于web的服务器管理仪表盘,用于it配置和控制
matlabonline
通过web浏览器访问matlab
教学及便捷访问的理想选择
大多数许可证均可使用
wlansystemtoolbox
支持生成符合ieee802.11ad标准的波形
ltesystemtoolbox
sidelink接收功能,实现lte-aprose直接通信的链路级仿真,用于公共安全和车载通信应用
antennatoolbox
天线设计器应用程序,可根据所需特性交互式选择和分析天线
hdlcoder
从符合ieee标准的单精度浮点操作生成hdl代码
hdlverifier
支持探测和获取内部fpga信号用于在matlab或simulink中进行分析
embeddedcoder
跨版本代码集成可用于较早版本的模型引用生成代码的重用
simulinkcoder
为matlab函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持
simulinkcodeinspector
支持matlab、simulink和stateflow中的循环和周期操作
simulinkverificationandvalidation
对克隆检测进行改进,用于重构重复的库型式和子系统克隆
为doorsnextgeneration提供支持,用于在doorsnextgeneration中链接和追溯模型元素至需求
simulinkdesignverifier
通过仿真过程的切片器高亮显示,实现状态活动时刻的可视化效果
polys pacebugfinder
对misrac:2012amendment1和新的加密程序执行代码检查
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