MindSpore掌中宝app

MindSpore掌中宝是一个AI计算初学者的一站式学习、演示、体验综合服务平台，用户可以通过训练模型、执行推理、端侧应用以及参考视频等几个步骤快速入门AI计算编程，适合对图像等技术感兴趣的人群。

掌中宝手机版介绍

是新一代的全场景AI计算框架，兼顾学术界研究的灵活性与工业界的高性能要求，支持端边云全场景业务，为开发者带来编程更简单、调试更轻松、性能更卓越、部署更灵活的体验。致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展，已于2020年3月28日开源。版本在不断迭代更新中，MindSpore也会持续提供更多的学习资源、支持与服务，欢迎各行各业的开发者与伙伴深度参与、贡献智慧，打造无所不及的AI应用，与我们共建AI生态。

软件特点

简单的开发体验

帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达就能实现并行训练，降低门槛，简化开发流程。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式。

灵活的调试模式

具备训练过程静态执行和动态调试能力，开发者通过变更一行代码即可切换模式，快速在线定位问题。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能。

充分发挥硬件潜能

最佳匹配昇腾处理器，最大程度地发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署。

全场景快速部署

支持云、边缘和手机上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造。

软件优势

图像分割

图像分割可用于检测目标在图片中的位置或者图片中某一像素是输入何种对象的。

图像分类

您可以使用预制图像分类模型，识别摄像头输入帧中的物体。

目标检测

您可以使用预置目标检测模型，检测标识摄像头输入帧中的对象并添加标签，并用边框标识出来。

软件特色

极致性能

高效的内核算法和汇编级优化，支持CPU、GPU、NPU异构调度，最大化发挥硬件算力，最小化推理时延和功耗。

全场景支持

支持iOS、Android等手机操作系统以及LiteOS嵌入式操作系统，支持手机、大屏、平板、IoT等各种智能设备上的AI应用。

轻量化

提供超轻量的解决方案，支持模型量化压缩，模型更小跑得更快，使能AI模型极限环境下的部署执行。

高效部署

支持MindSpore/TensorFlow Lite/Caffe/Onnx模型，提供模型压缩、数据处理等能力，统一训练和推理IR，方便用户快速部署。

包名：com.mindspore.himindspore

MD5：